Como se tornar um Cientista de Dados? O que é Data Science?
- Uma pessoa cientista de dados precisa considerar esses fatores, pois terá que lidar com cenários complexos em que os modelos têm que estar preparados para novos dados e mudanças nas características analisadas.
- Outra estratégia importante para iniciar uma carreira como cientista de dados é buscar por oportunidades de estágio ou projetos em empresas que trabalham com análise de dados.
- Em seguida, você deve se familiarizar com as técnicas de limpeza e pré-processamento de dados.
- Ademais de se debruçarem sobre estatísticas avançadas, eles conhecem e dominam diferentes linguagens de programação e ainda têm a visão sobre todas as áreas do negócio.
As habilidades de programação desempenham um papel crítico na carreira de um cientista de dados para entender como se tornar um cientista de dados. Programação é a base para coletar, limpar e analisar dados de forma eficaz. Linguagens como Python e R são amplamente utilizadas na manipulação de dados e criação de modelos de aprendizado de máquina. Outra estratégia importante para iniciar uma carreira como cientista de dados é buscar por oportunidades de estágio ou projetos em empresas que trabalham com análise de dados.
Nesse sentido, o ideal é aprofundar a consideração da tecnologia em serviço da sociedade, para o bem de todos, e não somente como um mero produto para um fim. É importante entender a relação entre os sistemas e as pessoas e saber como lidar com as particularidades do ser humano. Um exemplo disso são as séries temporais, um importante conceito da estatística. Elas ajudam a entender eventos que ocorrem ao longo de um período, de forma sequencial, como o número de vendas em uma loja em um ano. Assim, é possível estudar o comportamento dos dados nesse momento histórico.
Como se inserir no mercado de ciência de dados
De forma geral, o cientista de dados descobre soluções e resolve problemas de negócios utilizando dados. Já faz alguns anos que a profissão de cientista de dados – ou data scientist, em inglês – aparece em listas de empregos em alta no Brasil e no mundo. Em pesquisa recente feita pelo LinkedIn, por exemplo, ela aparece entre os 25 cargos com demanda crescente no país para 2022. Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível. Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders.
Além disso, outra vantagem de Python é dispor de um conjunto de elementos já configurados, como ambientes de desenvolvimento. Eles ajudam muito a lidar com as instalações de bibliotecas necessárias e a preparar a máquina para gerenciar os dados nas tarefas do cotidiano. Desse modo, você só precisa importar de forma simples quando precisar https://troyfklj66900.blogs-service.com/57196816/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego de alguma função. Essa carreira em dados une o conhecimento em Engenharia de Software, em Ciência de Dados e em Machine Learning. Pessoas que atuam nessa área se tornam responsáveis por garantir que modelos de Machine Learning funcionem de forma otimizada e possam ser escalados para dar conta de um grande volume de dados.
Competências técnicas:
A era digital criou milhares de profissões que não eram possíveis no passado. A existência dos computadores e da internet demandou que as pessoas dependessem das máquinas, mas também que os dispositivos dependessem de pessoas. Esteja aberto a desafios e nunca se acomode, pois é dessa forma que verdadeiros avanços acontecem e que seu valor como cientista de dados se multiplica.